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風(fēng)格切換下,2026年股票量化的超額收益邏輯在哪?| 解碼2026

 

2025年的A股市場(chǎng)迎來(lái)了久違的吃飯行情,在一季度DeepSeek的催化下重回上行趨勢(shì),雖然在4月初因?yàn)殛P(guān)稅沖突引發(fā)波動(dòng),但市場(chǎng)觸底后快速修復(fù),在風(fēng)格的暖風(fēng)下,量化私募在上半年迎來(lái)高光時(shí)刻,實(shí)現(xiàn)了規(guī)模和收益的雙重躍升;但進(jìn)入三季度,以雙創(chuàng)為首的權(quán)重股抱團(tuán)行情,又給量化策略當(dāng)頭一棒,超額再遇波動(dòng),量化再次迎來(lái)結(jié)構(gòu)化行情的挑戰(zhàn)。

但在流動(dòng)性盛宴和風(fēng)格極速切換之下,量化策略不再像過(guò)往那樣束手無(wú)策,在AI時(shí)代的浪潮下,一些蛻變正在發(fā)生,也有管理人逆潮而上,滄海橫流,方顯英雄本色。

在波動(dòng)過(guò)后,也有更多東西值得我們沉下心來(lái)去反思、去回顧。

01

流動(dòng)不息,量化不止

2024年9月24日,儼然已經(jīng)成為A股市場(chǎng)的一個(gè)標(biāo)志性拐點(diǎn)。央行一口氣推出降準(zhǔn)、降息、房貸利率和首付比例下調(diào)的“政策大禮包”,疊加股票回購(gòu)再貸款等市場(chǎng)支持工具的落地,給A股注入了一針強(qiáng)心劑,市場(chǎng)一掃長(zhǎng)達(dá)三年的熊市陰霾,成交量成倍數(shù)放大,市場(chǎng)迎來(lái)久違的“量?jī)r(jià)齊升”行情。

時(shí)間來(lái)到2025年,流動(dòng)性暖風(fēng)不斷吹拂,在市場(chǎng)引導(dǎo)中長(zhǎng)期資金入市、大股東增持、并購(gòu)重組新規(guī)等加持下,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)偏好大幅提升,A股在2025年前三季度迎來(lái)了一輪名副其實(shí)的“吃飯行情”,市場(chǎng)熱度節(jié)節(jié)攀升,歌舞升平的氛圍甚至讓人產(chǎn)生恍惚之感——今夕是何年?

股市的泛流動(dòng)性主要分為宏觀流動(dòng)性和微觀流動(dòng)性兩個(gè)維度。

·反映宏觀流動(dòng)性最直觀的指標(biāo)是M1和M2的增速差

這是貨幣供應(yīng)量的活化指標(biāo):M1(狹義貨幣)代表社會(huì)中隨時(shí)可以用來(lái)交易、投資的“活錢”M1同比自去年9月觸底后持續(xù)反彈,2025年9月達(dá)到了7.2%,創(chuàng)下了近55個(gè)月以來(lái)的新高,代表著貨幣的“活期化”進(jìn)程加速,錢正在從“沉睡”的狀態(tài)被“喚醒”;與此同時(shí),M1、M2的剪刀差迅速收窄至-1.2%,是2021年以來(lái)的最低值,市場(chǎng)的情緒和預(yù)期,發(fā)生了根本性的逆轉(zhuǎn);

·反映股市微觀流動(dòng)性的指標(biāo)是成交額/換手率

但它并不是影響量化策略的直觀指標(biāo),在羅伯特·席勒的《非理性繁榮》中,量化策略被描述為利用市場(chǎng)非理性獲取超額收益的方法,蛋糕——市場(chǎng)非理性交易總和越大,分蛋糕的人——量化策略的規(guī)模越少,每個(gè)人能分到的蛋糕——量化私募的超額中樞越大:

2015–2023是A股量化蓬勃發(fā)展的階段,市場(chǎng)在8年時(shí)間內(nèi)走完了海外30年的量化進(jìn)程,參與者激增導(dǎo)致超額收益稀釋,呈現(xiàn)“僧多粥少”的局面,2024年初的“黑天鵝”事件引發(fā)市場(chǎng)洗牌,淘汰部分弱勢(shì)參與者,量化迎來(lái)“沃野千里而耕耘者寡”的階段,在2025迎來(lái)高光時(shí)刻。

02

狂飆與淬煉
量化的冰與火之歌

在流動(dòng)性盛宴之下,量化策略也經(jīng)歷了上半年的盛夏與三季度的嚴(yán)冬。

2025上半年,在流動(dòng)性寬松和中小盤(pán)風(fēng)格的推動(dòng)下,量化策略迎來(lái)了歷史性的發(fā)展機(jī)遇,2024年初的“QuantQuake”刷新了投資者對(duì)于量化波動(dòng)的認(rèn)知,行業(yè)處于“震后修復(fù)”階段,彼時(shí)規(guī)模處于階段性低谷,策略同質(zhì)化帶來(lái)的影響消退,但股票市場(chǎng)的交易如火如荼,非理性交易占比明顯增加,各類市場(chǎng)風(fēng)格也成為超額的一大助力,量化策略迎來(lái)“戴維斯三擊”,造就了量化“狂飆的上半年”。

各類指增的超額宛如量化研究員的“夢(mèng)中情線”,以幾乎一致的斜率持續(xù)累積,僅在DeepSeek火熱的2月出現(xiàn)了小波動(dòng),小市值風(fēng)格走出明顯的趨勢(shì),雖然市場(chǎng)的Alpha空間足夠大,但風(fēng)格暴露帶來(lái)的持續(xù)正反饋令人難以抗拒,投資者競(jìng)相追逐暴露小市值敞口的產(chǎn)品,量化產(chǎn)品進(jìn)入“以浪為美”的階段,放開(kāi)基準(zhǔn)約束追求絕對(duì)收益的量化多頭成為市場(chǎng)的當(dāng)紅炸子雞。

但是,Size之所以歸類為風(fēng)格而非Alpha,是因?yàn)樗⒉环€(wěn)定,A股歷史的行情告誡我們:通過(guò)暴露風(fēng)格帶來(lái)的收益盈虧同源。根據(jù)索羅斯的主流偏向理論,任何風(fēng)格/主題上的集體行為都會(huì)形成“主流偏向”推動(dòng)風(fēng)格脫離基本面價(jià)值,而這種偏離會(huì)吸引更多跟風(fēng)者加入,形成正反饋循環(huán)——這就是抱團(tuán)的本質(zhì)。

抱團(tuán)為何終會(huì)結(jié)束?因?yàn)橹髁髌蚓哂蟹瓷硇詸C(jī)制,隨著趨勢(shì)的加強(qiáng),主流偏向會(huì)慢慢衰竭,直到消失,再到偏向的反轉(zhuǎn)、逆轉(zhuǎn)。上半年量化在市值風(fēng)格的抱團(tuán)終于8月上旬,在政策、產(chǎn)業(yè)的催化下,科技成為新一輪行情的寵兒,雙創(chuàng)板塊虹吸市場(chǎng)流動(dòng)性,在存量博弈階段,小盤(pán)股、低波、低流動(dòng)性等SmartBeta風(fēng)格迅速“失寵”,市場(chǎng)風(fēng)格出現(xiàn)了180°轉(zhuǎn)向,高Beta、高波、高流動(dòng)性風(fēng)格主導(dǎo)市場(chǎng),成交集中于寬基權(quán)重,指數(shù)和個(gè)股攻守易形,量化策略迎來(lái)了結(jié)構(gòu)化行情的淬煉,經(jīng)歷了冰火兩重天。

雖然量化管理人的超額出現(xiàn)了近2個(gè)月的持續(xù)回撤,但對(duì)于量化策略而言,三季度的“難做”更多是一種階段性摩擦,而非結(jié)構(gòu)性崩塌:

一方面,橫向?qū)Ρ?017年的“漂亮500vs要你命3000”、2021年的“茅指數(shù)”抱團(tuán)、2024年的黑天鵝,三季度的結(jié)構(gòu)性行情并沒(méi)有觸及這種程度,雖然超額回撤周期較長(zhǎng),但回撤幅度可控,量化的困難更多是周期性失效,而非系統(tǒng)性崩塌;

另一方面,在AI模型的迭代浪潮中,端到端機(jī)器學(xué)習(xí)模型越來(lái)越多出現(xiàn)在量化策略中,這類模型擅長(zhǎng)捕捉短周期機(jī)會(huì),我們也觀察到部分帶有高頻日內(nèi)預(yù)測(cè)的策略在流動(dòng)性的加持下能克服量化對(duì)于結(jié)構(gòu)化行情的天然缺陷,結(jié)構(gòu)化行情既是危機(jī),也是對(duì)策略的一次淬煉,潮水退去,方知誰(shuí)在裸泳,風(fēng)格賭徒在三季度原形畢露,真正追求alpha的策略則已“百煉成鋼”;

03

量化的未來(lái)
擴(kuò)充策略的邊界

回顧2025年,從上半年小盤(pán)股的持續(xù)爆發(fā),到8月份雙創(chuàng)抱團(tuán)帶來(lái)的機(jī)構(gòu)化行情,由于金融市場(chǎng)天然傾向于形成泡沫而非均衡狀態(tài),處于一輪又一輪的“抱團(tuán)-瓦解-再抱團(tuán)”的輪回中。

市場(chǎng)環(huán)境的快速切換會(huì)是常態(tài),那也就意味著:沒(méi)有一種策略、一種風(fēng)格可以一勞永逸,量化策略的體系并不是非此即彼,而是要找到平衡點(diǎn),未來(lái)的量化,不會(huì)是單一策略/流派的勝利,而是全面性的考驗(yàn),量化策略需要不斷擴(kuò)充策略的邊界。

未來(lái)可突破的邊界已經(jīng)初顯:

·FinCast、LLM4FTS對(duì)傳統(tǒng)時(shí)序預(yù)測(cè)模型的創(chuàng)新突破;

·基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)個(gè)股間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,構(gòu)建個(gè)股之間的圖譜,實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè);

·會(huì)議音頻、視頻、衛(wèi)星等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的拓展;

·多模態(tài)模型整合文本、圖像、時(shí)序數(shù)據(jù),構(gòu)建更立體的市場(chǎng)認(rèn)知框架,實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)融合。

未來(lái)量化的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)如同積木博弈,不僅要有穩(wěn)固的底座(扎實(shí)的傳統(tǒng)因子研究),還需要有積木的創(chuàng)新(AI、前沿科技的拓展與應(yīng)用),以及巧思的組合(策略的差異化設(shè)計(jì)),唯有兼具三者的機(jī)構(gòu)才能突破同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的桎梏,在量化疆域中開(kāi)拓新的藍(lán)海。

 

風(fēng)險(xiǎn)提示:
投資有風(fēng)險(xiǎn)?;鸬倪^(guò)往業(yè)績(jī)并不預(yù)示其未來(lái)表現(xiàn)?;鸸芾砣斯芾淼钠渌鸬臉I(yè)績(jī)并不構(gòu)成基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)的保證。相關(guān)數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議。投資人請(qǐng)?jiān)旈喕鸷贤确晌募?,了解產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)收益特征,根據(jù)自身資產(chǎn)狀況、風(fēng)險(xiǎn)承受能力審慎決策,獨(dú)立承擔(dān)投資風(fēng)險(xiǎn)。
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